安全帽检测
mAP 93.4%多姿态检测:支持低头、侧身、弯腰等复杂动作下的安全帽识别,覆盖工人日常作业姿态。
一站式、0门槛、低成本
专为无人机巡检与边缘计算场景打造。
集成数据管理、模型训练与云边协同,构建高精度 AI 应用。
打通从数据管理到模型部署的“最后一公里”。无需切换多个工具,在御空智算一站式完成所有操作。
支持多种前沿检测算法。支持增量训练 (Fine-tuning),基于官方预训练模型,仅需少量样本即可快速收敛。
通过可视化节点连接模型与业务逻辑。
支持一键导出 SDK、Docker 镜像。完美适配边缘盒子及私有化服务器。
汇集 50+ 行业 SOTA 模型,无需从零训练,开箱即用。
多姿态检测:支持低头、侧身、弯腰等复杂动作下的安全帽识别,覆盖工人日常作业姿态。

面向道路巡检与交通治理场景,支持多车型识别、车流统计与重点目标持续跟踪。
用于输电线路智能巡检,支持杆塔本体缺陷识别、异物悬挂告警与通道隐患排查。

面向河湖治理与生态监管场景,支持漂浮物识别、非法排污线索发现与岸线异常监测。
Workflow
五步完成 AI 应用构建,将开发周期从周缩短至小时。
上传视频流或图片集
源数据统一管理
人工、辅助、自动标注
SAM 智能提效
选择预训练模型微调
可视化训练监控
配置业务逻辑节点
低代码连接能力
下发至边缘盒子或云端
云边端一键发布
御空智算已成功服务于 200+ 政企客户,沉淀了丰富的行业落地经验。无论是城市治理还是野外巡检,我们都有成熟的解决方案。
完美支持主流边缘计算芯片与私有化环境
零硬件投入。直接调用平台高并发 API 接口,支持弹性伸缩,适合互联网业务或轻量级应用。
模型自动量化压缩,深度适配 NVIDIA Jetson (Orin/Xavier) 及瑞芯微 RK3588 芯片,实现低延迟离线推理。
支持 Docker 容器化部署或 Kubernetes 集群部署。数据完全私有化,满足政企数据合规要求。
Testimonials
来自真实项目团队的使用反馈,聚焦效率提升、部署稳定性与工程可集成性。
王工程师
某无人机公司
"SAM 标注工具太强了,以前需要一周的标注工作量,现在半天就搞定了。精度甚至比人工还好。"
李总监
智慧城市集成商
"平台提供的预训练模型非常丰富,特别是'违建识别'模型,直接部署到我们的巡检无人机上就能用。"
张工
独立开发者
"API 文档非常规范,SDK 集成到我们的飞控系统中很顺滑。技术支持响应也很快。"
摒弃复杂的订阅模式。平台内所有操作(自动标注、模型训练、云端推理)统一消耗积分。按需购买,永不过期。
每月自动获赠 5 积分,适合个人开发者与学生学习。
包含权益:
每月更多积分,充值积分优惠,新功能尝鲜体验。适配各种规模团队。
包含权益:
随意积分充值,无使用期限限制。适合大规模长期使用的企业客户。
即将上线,敬请期待
关于产品功能、计费模式与部署方式的解答。
仍有疑问?欢迎 。
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